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Informações do Evento

Informações do Evento



 

DATA E HORÁRIO: 8 e 9 de outubro de 2019, das 8 às 12 e das 14 às 17h30

 

LOCAL: SIESALQ, Sala de Treinamento da Seção Técnica de Informática, na Av.Pádua Dias, 11, em Piracicaba, SP

 

COORDENADOR: Prof. Rubens Duarte Coelho (ESALQ/USP)

 

OBJETIVO: Demonstrar o potencial de uso de imagens aéreas obtidas a partir de drones e da plataforma Google Earth Engine no diagnóstico da variabilidade espacial dos cultivos agrícolas para fins de agricultura de precisão

 

PROGRAMA

Noções Básicas de Sensoriamento Remoto

Introdução ao Sensoriamento Remoto e sua importância nas áreas agrícola, florestal e ambiental. Conceitos, breve histórico e bibliografia. Princípios físicos do sensoriamento remoto. Sensores,  produtos e níveis de aquisição de dados. Introdução à radiometria óptica espectral. Comportamento espectral: da vegetação; dos solos e de outros alvos.

 

Drones: Imagens Aéreas de Alta Resolução

 

Características e especificações de drones multirrotores e asas fixas para agricultura de precisão. Conceitos em sensoriamento remoto e resoluções de sensores. Câmeras multiespectrais e termais disponíveis para drones. Softwares para planejamento de missões automáticas. Preparação de planos de voos. Softwares para processamento de mosaicos de imagens. Análise de histograma e calibração radiométrica das imagens. Álgebra de bandas de imagens e geração de índices de vegetação (NDVI) e de stresse hídrico (CWSI).

 

Sátelites: Plataforma Google Earth Engine (GEE)

 

Apresentação da Plataforma Google Earth Engine (GEE). Depois que as séries de imagens do Landsat foram disponibilizadas gratuitamente em 2008, o Google consolidou esse grande e útil conjunto de dados e os vinculou a seus recursos de computação em nuvem para disponibilizar à comunidade científica um dos maiores conjuntos de dados para estudar os recursos do planeta na plataforma do Google Earth Engine (GEE) contendo dados em escala de petabytes para análise e visualização científica. O GEE agora inclui conjuntos de dados de satélites de várias outras plataformas, bem como muitos conjuntos de dados baseados em vetores: Modis, Sentinel.   O front-end de fácil acesso e fácil utilização oferece um ambiente conveniente para dados interativos e desenvolvimento de algoritmos. Os usuários também podem adicionar e organizar seus próprios dados e coleções, enquanto usam os recursos de nuvem do Google para realizar todo o processamento.  Serão apresentadas algumas aplicações nas seguintes temáticas: Agricultura de Precisão, dinâmica das pastagens, mapeamento de cobertura florestal, detecção de desmatamento, classificação da cobertura vegetal, estimativa de biomassa florestal e carbono, etc.

 

NÚMERO DE VAGAS: 35

 

TAXA DE INSCRIÇÃO

Até 10/04

- Profissional – R$ 1.200,00

- Estudante   – R$    600,00

Até 10/04

- Profissional – R$ 1.400,00

- Estudante   – R$    700,00

 

ATENÇÃO: 

1. A VAGA FICARÁ GARANTIDA POR 5 DIAS, CONTADOS A PARTIR DA DATA DA INSCRIÇÃO, APÓS ESTE PERÍODO SERÁ CANCELADA. No caso de pagamento via depósito, enviar o comprovante para o e-mail: cdt@fealq.com.br, o mais breve possível, dentro do prazo de 5 dias.

 

2. A inscrição, depois de paga, poderá ser cancelada, mas a taxa de inscrição será devolvida somente se o cancelamento for solicitado, por escrito, através do e-mail: cdt@fealq.com.br, até dois dias antes do início do evento, depois não será mais devolvido.