
Data de Início:
21 a 23/05/2025

Certificado:
FEALQ

Carga Horária:
6 horas
Realização:

Apoio:

- Prof. José Baldin Pinheiro
- jbaldin@usp.br
- Acessar CV online
- Departamento de Genética - ESALQ/USP
O curso avançado em R tem como objetivo aprofundar o conhecimento dos participantes na linguagem R, com foco em técnicas modernas de manipulação, visualização e modelagem de dados. Voltado para quem já possui familiaridade com a linguagem, o curso aborda práticas avançadas de programação, uso eficiente do tidyverse, construção de funções personalizadas, automação de tarefas, modelagem estatística e visualizações interativas.
Ao final do curso, os participantes estarão capacitados a:
• Criar funções próprias e entender programação funcional no R;
• Automatizar tarefas e construir fluxos de análise reutilizáveis;
• Realizar modelagens estatísticas com pacotes como caret, broom e tidymodels;
• Criar visualizações avançadas e interativas com ggplot2, plotly e shiny;
• Trabalhar de forma eficiente com grandes volumes de dados.
Público-Alvo
Profissionais e estudantes das áreas de genética e melhoramento, genética molecular, fisiologia vegetal, biotecnologia, agronomia, e afins que realizam teste estatísticos em seus experimentos.
Ministrante: Dra. Jessica Aparecida Ferrarezi
21/05/2025 – ANOVA e Modelos Lineares
22/05/2025 – Comparação de médias (+Duncan) e visualização
23/05/2025 – PCA e Clustering
60
Valor único
R$ 90,00
Pré-Requisitos e Seleção
Conhecimentos básicos de do software R, estrutura da linguagem R e princípios básicos da estatística experimental, modelos lineares e análise multivariada. A seleção será feita de acordo com a ordem de inscrição.
Metodologia
O curso será ministrado por meio de aulas teóricas e práticas, com exercícios aplicados. Os alunos terão acesso a materiais de apoio e scripts.
Material Didático
Slides das aulas | Scripts dos exemplos | Apostila de conteúdos
Certificação
O curso contará com a emissão de certificados de 06 horas emitida por meio da Fealq para aqueles participantes que obtiveram frequência em pelo menos 75% do curso.
- Curso Online via Google Meet.
- Conexão de rede e plataforma de transmissão Google Meet. | É recomendado que os participantes tenham um conexão de rede boa e estável.