VARIABILIDADE DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO SOB DIFERENTES GRIDS DE AMOSTRAGEM EM AGRICULTURA DE PRECISÃO

Authors

  • Tiago De Gregori Teixeira Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Telmo Jorge Carneiro Amado Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Rafael Pivotto Bortolotto Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Ademir de Oliveira Ferreira Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Diego Schmidt Schossler Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Paulo José Alba Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).
  • Fernando Dubou Hansel Universidade Federal de Santa Maria – UFSM, Departamento de Solos, Santa Maria (RS).

DOI:

https://doi.org/10.37856/bja.v88i3.109

Abstract

A agricultura de precisão vem sendo adotada por mais agricultores dia após dia, pela difusão da tecnologia entre empresas, produtores e técnicos. Com esses novos usuários da tecnologia surgem dúvidas técnicas sobre a correta utilização de suas ferramentas. Este trabalho apresenta um estudo sobre definição do grid de amostragem de solos; para isso foram analisados os grids 1 ha ponto-1, 2 ha ponto-1, 3 ha ponto-1, e 5 ha ponto-1. Para os diferentes grids foram analisados fatores econômico (custo) e agronômico (atributos químicos de solo), a fim de melhor recomendação da aplicação de fertilizantes e corretivos. Com base nos diferentes grids de amostragem foi possível avaliar a variabilidade dos atributos químicos do solo. A análise agronômica é fator de alta influência na escolha do grid, pois compromete a qualidade dos dados conforme a quantidade de amostras diminui, devendo ser preconizada a aplicação de grids de amostragem menores possíveis. O tamanho grid em uma análise econômica é fator de baixa influência na escolha, pois a variação do custo do grid de 1 e 5 ha ponto-1 é de apenas 3,5%.

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Published

2013-12-18

Issue

Vol. 88 No. 3 (2013)

Section

Artigos