Curso de Atualização Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional

Data de Início:

14/03/2026

Certificado:

USP

Carga Horária:

60

Realização:

Apoio:

Professores

Cibele Maria Russo Novelli

(Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica)

Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica (2004), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional (2006) e doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professora Doutora e Livre-Docente do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC USP em São Carlos. Atua como docente e pesquisadora nas áreas de Estatística e Ciência de Dados, com ênfase em modelagem estatística e aprendizado de máquina, incluindo modelos elípticos, modelos com efeitos mistos, diagnóstico de influência, validação de modelos, modelos com erros nas variáveis, modelos com variáveis latentes, teoria de resposta ao item. Foi pesquisadora visitante no Erasmus Medical Center em Rotterdam, Países Baixos, em 2013-2014. Foi coordenadora do Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados do ICMC USP entre 2018 e 2022, é orientadora de doutorado, mestrado, iniciação científica, projetos de graduação e especialização. É professora e orientadora no MBA em Ciências de Dados do CeMEAI ICMC USP e no MBA em Inteligência Artificial e Big Data do ICMC USP. Tem mais de 550 citações e índice h 11 segundo o Scholar Google.

Elias Salomão Helou Neto

(Matemática Aplicada e Computacional )

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2001), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Foi pesquisador visitante na City University of New York e na New York University. Atualmente é professor associado no ICMC-USP, onde ministra aulas de programação de computadores, otimização linear, não-linear e inteira, métodos numéricos e ciência de dados em nível de graduação e pós. Orientou ou orienta mestrados e doutorados no ICMC-USP e no IMECC-UNICAMP. Tem experiência em pesquisa na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização e Problemas Inversos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos iterativos, métodos de gradiente proximal, reconstrução de imagens e otimização não-suave. É bolsista de produtividade em pesquisa nível 1C do CNPq. Tem mais de 660 citações e índice h 15 segundo o Scholar Google.

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