Curso Avançado em R

• Prof. José Baldin Pinheiro
• jbaldin@usp.br
• Acessar CV online
• Departamento de Genética - ESALQ/USP

O curso avançado em R tem como objetivo aprofundar o conhecimento dos participantes na linguagem R, com foco em técnicas modernas de manipulação, visualização e modelagem de dados. Voltado para quem já possui familiaridade com a linguagem, o curso aborda práticas avançadas de programação, uso eficiente do tidyverse, construção de funções personalizadas, automação de tarefas, modelagem estatística e visualizações interativas.

Ao final do curso, os participantes estarão capacitados a:
• Criar funções próprias e entender programação funcional no R;
• Automatizar tarefas e construir fluxos de análise reutilizáveis;
• Realizar modelagens estatísticas com pacotes como caret, broom e tidymodels;
• Criar visualizações avançadas e interativas com ggplot2, plotly e shiny;
• Trabalhar de forma eficiente com grandes volumes de dados.

Público-Alvo
Profissionais e estudantes das áreas de genética e melhoramento, genética molecular, fisiologia vegetal, biotecnologia, agronomia, e afins que realizam teste estatísticos em seus experimentos.

Conteúdo Programático
Analisando os pressupostos da ANOVA
● Testes para pressupostos da ANOVA
● Como proceder caso os pressupostos da ANOVA não sejam atendidos
Modelos lineares
● Como ajustar modelos lineares no R
● Utilizando as funções lm(), aov() e summary()
● Como interpretar os coeficientes e outras estimativas do modelo linear?
● Como interpretar os coeficientes e outras estimativas da ANOVA?
● Modelos Lineares Generalizados
● Estrutura de um GLM
● Como ajustar um GLM com diferentes distribuições e funções de link
Testes de comparação de médias
● Testes de comparação pós-hoc
● Teste de Tukey
● Teste LSD (Least Significant Difference)
● Teste de Kruskal-Wallis
● Teste de Wilcoxon
● Teste de Scott-Knott
Modelagem de Regressão Multivariada
● Regressão múltipla
● Exemplo pratico
● Regressão Ridge
● Exemplo pratico
● Regressão Lasso
● Exemplo prático
● Comparação entre Ridge e Laso

60

Valor único
R$ 90,00

Pré-Requisitos e Seleção
Conhecimentos básicos de do software R, estrutura da linguagem R e princípios básicos da estatística experimental, modelos lineares e análise multivariada. A seleção será feita de acordo com a ordem de inscrição.

Metodologia
O curso será ministrado por meio de aulas teóricas e práticas, com exercícios aplicados. Os alunos terão acesso a materiais de apoio e scripts.

Material Didático
Slides das aulas | Scripts dos exemplos | Apostila de conteúdos

Certificação
O curso contará com a emissão de certificados de 06 horas emitida por meio da Fealq para aqueles participantes que obtiveram frequência em pelo menos 75% do curso.

• Curso Online via Google Meet.
• Conexão de rede e plataforma de transmissão Google Meet. | É recomendado que os participantes tenham um conexão de rede boa e estável.