Curso de Introdução à Infraestrutura Computacional para Agentes de IA

• Prof. Dr. Fernando Elias Corrêa
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• Pesquisador do ciaGSaude-ICMC/USP e C4AI/USP

• Prof. Alexandre Delbem
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• Professor do ICMC/USP e Coordenador do ciaGSaude-ICMC/USP

• Prof. Ms. Ennio Politi Lopes
• Acessar CV online
• Pesquisador do ciaGSaude-ICMC/USP

Promover ao aluno a imersão em tecnologias e soluções de Inteligência artificial, tratando desde iniciativas de provimento de Infraestrutura Computacional para IA e HPC e como tem sido implementada por centros temáticos na USP, até lidar com orquestração em tarefas complexas usando “Large Language Models” (LLMs) e agentes inteligentes. O curso busca apresentar aos participantes como trabalhar com automação de processos, busca por fontes de dados, implementação de código (programas) pelo usuário. Além de oferecer treinamento para utilização, planejamento e implementação de Clusters para processamento em larga escala, com uso de tecnologias atuais, integradas, sejam locais ou em nuvem, e de forma escalável e segura.

Módulo 1: Introdução ao curso e principais temas (19/10/2026)
● Introdução à temática do curso
● Principais conceitos e termos
● Histórico e ações de pesquisa e Inovação em IA
● Principais projetos dos Centros.

Módulo 2: Fundamentos de LLMs e Agentes (21/10/2026)
● A evolução do “Copiloto” (geração de código) para o “Agente”;
● Engenharia de Metas: Como decompor um problema de engenharia em metas claras e executáveis por um Agente Inteligente;
● Arquitetura de Agentes Inteligentes: Conceitos de planejamento, memória e uso de ferramentas.

Módulo 3: Agentes Inteligentes na prática (26/10/2026)
● Agentes para Coleta e Monitoramento;
● Configuração de AgIs para monitorar fontes de dados públicas;
● Agentes para Análise e Pós-processamento: Instruir AgIs para analisar dados coletados e gerar “dashboards”.

Módulo 4: Infraestrutura Computacional e seus componentes para IA (28/10/2026)
● Estruturação e detalhamento de serviços distribuídos;
● Definição de clusters para processamento e seus componentes e descrição de serviços de redes (distribuídos);
● Servidor de Docker – Docker;
● Descrição da estrutura do Slurm, tais como, estrutura de módulos de serviços, estrutura básica de configuração, configurações de clientes, serviços e recursos adicionais.

Módulo 5: Implementações em Nuvem, Locais e Escalabilidade (04/11/2026)
● Usabilidade e Aplicação de Modelos de IA em Infraestrutura de Cloud comercial;
● Planejamento, conceitos e procedimento para construção de Infraestrutura local para IA;
● Validação, conceitos e escopo para infraestrutura distribuída, escalável e segura.

Módulo 6: Projetos Aplicados (09/11/2026)
● Exercícios de aplicação com projetos dos alunos;
● Validação e estruturação dos projetos;
● Exemplos práticos de projetos em andamento.

100

R$ 450,00