Data de Início:

07/11/2026

Certificado:

FEALQ

Carga Horária:

8 horas

Realização:

Apoio:

  • Profa. Dra. Ana Claudia dos Santos Luciano
  • Departamento de Engenharia de Biossistemas - ESALQ/USP

Apresentar, de forma prática e aplicada, como o Google Earth Engine pode apoiar o monitoramento agroambiental, combinando classificação de imagens, aprendizado de máquina, séries temporais e dados multissensores em estudos de caso reais.

Local: Departamento de Engenharia de Biossistemas – Esalq/USP | Lab. de informática SL 124

 

Módulo Tempo Conteúdo essencial
1. Fundamentos do Google Earth Engine 1h45 Estrutura do GEE; Image e ImageCollection; vetores; filtros espaciais e temporais; visualização, redução e exportação. Prática inicial com Sentinel-2.
2. Classificação do uso e cobertura da terra 1h30 Classificação não supervisionada, supervisionada e por objetos (OBIA/SNIC). Comparação entre métodos, amostras de treinamento, Random Forest e avaliação de acurácia.
3. Machine Learning em imagens de altíssima resolução 1h30 Estudos de caso com imagens Pleiades Neo; detecção de plantas de citros com sintomas associados ao greening e classificação de plantas daninhas em cana-de-açúcar. Discussão sobre atributos, amostras e modelos.
4. Séries temporais aplicadas à vegetação  1h30 Construção e interpretação de séries de NDVI/EVI e precipitação. Estudo de caso com fitofisionomias do Estado de São Paulo e resposta da vegetação à variabilidade climática.
5. Monitoramento multissensor de TCRAs 1h30 Séries temporais do Modelo Linear de Mistura Espectral aplicado para acompanhar trajetória de vegetação, estrutura e evolução de áreas em restauração.
6. Encerramento e discussão 15 min Síntese das aplicações, possibilidades de uso em projetos dos participantes e espaço para perguntas.

20

Estudantes Graduação Esalq/USP R$100,00
Estudantes Graduação (outras instituições) R$120,00
Estudantes outras modalidades de ensino R$160,00
Profissionais e Público Geral R$300,00

*É obrigatória a apresentação de comprovante de vínculo estudantil no ato da inscrição para validação da categoria de estudante.

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