Data de Início:
14/11 a 12/12/2025
Certificado:
USP
Carga Horária:
20
- Prof. Dr Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
- idemauro@usp.br
- Acessar CV online
- Departamento de Ciências Exatas - Esalq/USP
O curso tem como objetivo apresentar os fundamentos teóricos e práticos relacionados ao planejamento e à análise de dados categóricos, com ênfase em experimentos e estudos observacionais nas áreas agrárias, biológicas e da saúde. Busca-se capacitar os participantes para o adequado delineamento de pesquisas com variáveis nominais e ordinais, considerando a natureza multinomial dessas variáveis e os diferentes tipos de estudos (prospectivos, retrospectivos, transversais e longitudinais). Além disso, o curso visa promover o entendimento das relações entre esquemas de amostragem, delineamentos experimentais e modelos estatísticos, bem como o uso de métodos exploratórios e inferenciais específicos para dados categóricos, incluindo casos politômicos e aplicações em análise multivariada, com apoio de recursos computacionais.
- Dados categóricos em situações práticas
- Escalas de mensuração de variáveis
- Delineamentos experimentais e amostrais: planejamentos de estudos prospectivos, retrospectivos, transversais, longitudinais
- Esquemas de amostragem e distribuições probabilísticas
- Análise exploratória de dados. Tabelas de contingência, medidas de associação e inferências
- Modelo dos logitos generalizados para respostas nominais
- Modelos para respostas ordinais: logitos cumulativos e de chances proporcionais
- Teste de razão de verossimilhanças para proporcionalidade
- Seleção de modelos. Análise de resíduos e diagnósticos
- Noções de análise de dados categóricos longitudinais
30
Profissional R$ 2.000,00
Estudante R$ 1.200,00
À vista no pix, boleto bancário* ou cartão de crédito
*A forma de pagamento por boletos é bloqueada 4 dias antes do evento devido ao prazo de compensação bancária.
Encontros às sextas-feiras, nos dias 14, 21 e 28 de novembro, e 5 e 12 de dezembro de 2025.
Área do Coordenador - Acesso Plataforma Conveniar


